Junjian Wang
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| WikiLLM 知识库索引 | Externalization in LLM Agents: A Unified Review | 2026-04-11 |
WikiLLM 知识库索引
欢迎来到 WikiLLM 知识库！本 wiki 基于论文《Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering》编译而成。
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- Glossary - 核心概念定义与对照
- Externalization-in-LLM-Agents - 核心理论框架
- Harness-Engineering - 统一集成层
核心概念
本知识库围绕 LLM Agent 的外部化框架组织，涵盖四大支柱：
1. 外部化理论
- Externalization-in-LLM-Agents - 外部化作为组织原则
- From-Weights-to-Context-to-Harness - 历史演进路径
2. 三大外部化维度
- Memory-Systems - 跨时间外部化状态
- Skill-Systems - 外部化程序专长
- Agent-Protocols - 外部化交互结构
3. Harness 工程
- Harness-Engineering - 统一协调层
- Harness-Engineering-Complete-Guide - NxCode 的完整 Harness 工程指南
- Harness-Engineering-for-Coding-Agent-Users - Martin Fowler 的指南与传感器框架
- Harness-Engineering-First-Thoughts - Martin Fowler 团队的早期备忘录
- Meta-Harness - 斯坦福/MIT 的自动 Harness 优化研究
4. 实践指南
- Long-Running-Harness-Design - Anthropic 团队的多 Agent 架构实践
- OpenAI-Codex-Harness-Engineering - 完全由智能体生成代码的产品开发实践
- Mitchellh-AI-Adoption-Journey - HashiCorp 创始人从怀疑论者到深度用户的六个阶段
- LangChain-Harness-Engineering - 从 Top 30 到 Top 5 的 Harness 优化经验
- Managed-Agents-Decoupling-Brain-from-Hands - Anthropic 的托管智能体架构设计
- MiniMax-M27-Self-Evolution - 模型参与迭代自己的实践
学习路径
初学者路径
- 从 Externalization-in-LLM-Agents 开始，理解核心论点
- 阅读 From-Weights-to-Context-to-Harness，了解历史背景
- 深入三大外部化维度：Memory-Systems、Skill-Systems、Agent-Protocols
- 最后学习 Harness-Engineering 如何将它们统一
架构师路径
- 直接阅读 Harness-Engineering 了解六大分析维度
- 参考 Externalization-in-LLM-Agents 作为理论基础
- 根据需要深入各模块细节
最新研究
本知识库基于 2026 年 4 月发表的最新综述论文和实践报告，涵盖：
- 记忆架构的四代演进（单片上下文 → 检索存储 → 分层编排 → 自适应系统）
- 技能系统从工具使用到能力包的演变
- 协议生态系统（MCP、A2A、ACP、ANP、A2UI 等）
- Harness 工程的六大分析维度
- 多 Agent 架构实践（Planner-Generator-Evaluator 三 Agent 系统）
Q&A 归档
- What-is-Harness-Engineering-in-Simple-Terms - 科普风格的 Harness 工程简介
相关研究
- 认知人工制品理论 (Norman, 1991)
- 分布式认知 (Hutchins, 1995)
- 互补策略 (Kirsh, 1995)
- CoALA 架构