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title: "WikiLLM 知识库索引"
source: "Externalization in LLM Agents: A Unified Review"
last_updated: 2026-04-11
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# WikiLLM 知识库索引

欢迎来到 WikiLLM 知识库！本 wiki 基于论文《Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering》编译而成。

## 快速导航

- [[Glossary|术语表]] - 核心概念定义与对照
- [[Externalization-in-LLM-Agents|LLM Agent 中的外部化]] - 核心理论框架
- [[Harness-Engineering|Harness 工程]] - 统一集成层

## 核心概念

本知识库围绕 LLM Agent 的**外部化框架**组织，涵盖四大支柱：

### 1. 外部化理论
- [[Externalization-in-LLM-Agents|LLM Agent 中的外部化]] - 外部化作为组织原则
- [[From-Weights-to-Context-to-Harness|从权重到上下文到 Harness]] - 历史演进路径

### 2. 三大外部化维度
- [[Memory-Systems|记忆系统]] - 跨时间外部化状态
- [[Skill-Systems|技能系统]] - 外部化程序专长
- [[Agent-Protocols|智能体协议]] - 外部化交互结构

### 3. Harness 工程
- [[Harness-Engineering|Harness 工程]] - 统一协调层
- [[Harness-Engineering-Complete-Guide|Harness 工程完整指南]] - NxCode 的完整 Harness 工程指南
- [[Harness-Engineering-for-Coding-Agent-Users|面向编码智能体用户的 Harness 工程]] - Martin Fowler 的指南与传感器框架
- [[Harness-Engineering-First-Thoughts|Harness 工程：最初的思考]] - Martin Fowler 团队的早期备忘录
- [[Meta-Harness|Meta-Harness：模型 Harness 的端到端优化]] - 斯坦福/MIT 的自动 Harness 优化研究

### 4. 实践指南
- [[Long-Running-Harness-Design|长运行应用的 Harness 设计]] - Anthropic 团队的多 Agent 架构实践
- [[OpenAI-Codex-Harness-Engineering|OpenAI Codex Harness 工程]] - 完全由智能体生成代码的产品开发实践
- [[Mitchellh-AI-Adoption-Journey|Mitchell Hashimoto 的 AI 采用之旅]] - HashiCorp 创始人从怀疑论者到深度用户的六个阶段
- [[LangChain-Harness-Engineering|LangChain Harness 工程实践]] - 从 Top 30 到 Top 5 的 Harness 优化经验
- [[Managed-Agents-Decoupling-Brain-from-Hands|Managed Agents：将大脑与手分离]] - Anthropic 的托管智能体架构设计
- [[MiniMax-M27-Self-Evolution|MiniMax M2.7：开启模型的自我进化]] - 模型参与迭代自己的实践

## 学习路径

### 初学者路径
1. 从 [[Externalization-in-LLM-Agents|LLM Agent 中的外部化]] 开始，理解核心论点
2. 阅读 [[From-Weights-to-Context-to-Harness|从权重到上下文到 Harness]]，了解历史背景
3. 深入三大外部化维度：[[Memory-Systems|记忆]]、[[Skill-Systems|技能]]、[[Agent-Protocols|协议]]
4. 最后学习 [[Harness-Engineering|Harness 工程]] 如何将它们统一

### 架构师路径
1. 直接阅读 [[Harness-Engineering|Harness 工程]] 了解六大分析维度
2. 参考 [[Externalization-in-LLM-Agents|外部化理论]] 作为理论基础
3. 根据需要深入各模块细节

## 最新研究

本知识库基于 2026 年 4 月发表的最新综述论文和实践报告，涵盖：
- 记忆架构的四代演进（单片上下文 → 检索存储 → 分层编排 → 自适应系统）
- 技能系统从工具使用到能力包的演变
- 协议生态系统（MCP、A2A、ACP、ANP、A2UI 等）
- Harness 工程的六大分析维度
- 多 Agent 架构实践（Planner-Generator-Evaluator 三 Agent 系统）

## Q&A 归档

- [[What-is-Harness-Engineering-in-Simple-Terms|用通俗易懂的方式理解 Harness 工程]] - 科普风格的 Harness 工程简介

## 相关研究

- 认知人工制品理论 (Norman, 1991)
- 分布式认知 (Hutchins, 1995)
- 互补策略 (Kirsh, 1995)
- CoALA 架构