# Q&A 与知识沉淀详细指南

## Q&A 执行清单（严格按顺序执行）

- [ ] **步骤 1**：确认当前任务是 Q&A 场景（用户在提问，而非要求编译文档）
- [ ] **步骤 2**：Agent 模式 - 检索全库相关文档，进行跨文档推理
- [ ] **步骤 3**：生成回答，包含：
  - 对问题的直接解答
  - "参考文档清单"（使用 Wikilink 格式）
- [ ] **步骤 4**：判断是否需要归档：
  - 是否具有通用研究价值？
  - 是否可能被其他人再次查询？
  - 如果是 → 继续步骤 5；如果否 → 结束
- [ ] **步骤 5**：自动归档：
  - 将 Q&A 整理为一篇新的 markdown 文章
  - 存入 `wiki/queries/` 目录
  - 文件名使用 kebab-case，如 `How-to-Do-Something.md`
  - 在 `INDEX.md` 的"Q&A 归档"部分创建入口

## Q&A 归档文档的元数据格式

```yaml
---
title: "问题标题（用中文）"
source: "WikiLLM Q&A"
date: YYYY-MM-DD
tags:
  - "Q&A"
  - "其他标签"
question: |
  在这里记录原始问题
---
```

## Q&A 场景的子判断

- **简单查询**：可以直接用现有知识回答，无需创建新文档 → 仅回答，不归档
- **复杂查询**：答案具有通用研究价值，可能被其他人再次查询 → 回答 + 归档到 `wiki/queries/`

## 详细流程

**当用户针对 Wiki 发起复杂查询时**：

1. **Agent 模式**：LLM 检索全库文档，进行跨文档推理
2. **回答格式**：回答不仅要解决当前问题，还需提供"参考文档清单"
3. **自动归档 (Filing)**：若该次 Q&A 具有通用研究价值，LLM 需自动将其整理为一篇新的文章，存入 `wiki/queries/`，并在 `INDEX.md` 中创建入口