maintain | 2026-08-07 The Laws of Trading 交易决策法则入库 + mihomo 网络工具批次

This commit is contained in:
AAsige
2026-08-07 14:35:02 +08:00
parent d3b5af3415
commit 7db565afce
9 changed files with 449 additions and 1 deletions
@@ -0,0 +1,80 @@
---
title: "交易决策检查清单"
type: practice
last_updated: 2026-08-07
tags:
- "交易决策"
- "风险管理"
- "交易纪律"
- "期货"
confidence: medium
contested: true
raw_sources:
- path: "raw/期货/00-整体相关/The-Laws-of-Trading-交易决策法则-2019-摘编.md"
hash: "sha256:a04313cd96173765c818128c915423f36c439d5c87308bd27b81be0bd8b56469"
---
## 页面定位
本页把《The Laws of Trading》的可复用框架转成可执行的交易决策检查清单,供期货研究、持仓跟踪与日报生成时逐项核对。清单分五组:交易前、风险与对冲、工具选择、成本与容量、定期检视。每条对应摘编中的机制出处,是 [[交易决策法则]] 的实践配套页,不重复理论细节。
## 使用方式
- 新建交易/持仓调整前跑"交易前"组;持仓期间跑"风险与对冲""工具选择"组;每周/月跑"成本与容量""定期检视"组。
- 每项回答"是/否/不适用",任一"否"项标注理由后再决策;"不适用"需写明原因,避免跳过。
- 与 [[焦煤期货研究框架]] 等品种研究框架配合:本清单管决策纪律,品种框架管数据与研究。
## A. 交易前(法则 1、2、5)
- [ ] **动机自检**:写下本次交易的动机(赚钱/娱乐/找刺激/智力验证);若动机含后者,明确标注为投机性仓位并降仓。
- [ ] **edge 五分钟测试**:能用五分钟写出交易"故事"——我知道什么/能做到什么,边际对手为何不知/不能?(法则 5)
- [ ] **逆向选择检查**:对手盘口宽度/报价行为是否透露其信息优势?成交价是否可能因对手信息占优而"太容易成交"?(法则 2
- [ ] **特殊交易识别**:是否处于交割月、保证金调整、政策/合约变更、交易所规则变动期?若是,设"异常即关机"规则并减仓或观望。(法则 2)
- [ ] **事前记录**:把持仓理由、预期、失效条件写进日志,早于行情结果(对抗事后偏差)。(法则 1)
## B. 风险与对冲(法则 3
- [ ] **风险七类核对**:市场/交易对手/流动性/模型/运营/技术/声誉法律,逐项列出本次交易的对应风险。
- [ ] **资本与保证金**:明确保证金占用与强平价位;评估极端行情下(如全品种一夜 −15%)保证金是否扛得住。
- [ ] **对冲定位**:识别 edge 所在的精确风险;对冲只对冲其余风险,不稀释 edge(用 β/基差回归定比例,勿漏常数项)。
- [ ] **流动性风险**:持仓能否在不影响市场的前提下平掉?远月/低流动性合约预留更长平仓时间。
- [ ] **尾部场景**:用"未发生过但可能"的场景做压力测试(历史上极值价差、逼仓、交易所干预),不用"从未发生"排除尾部。(法则 8)
## C. 工具选择(法则 4
- [ ] **四维评估**:对同一风险,比较现货/期货/期权/ETF/指数的点差、规模、保证金、贴合度,选最贴合并最流动的组合。
- [ ] **保证金效率**:优先保证金占用低的工具(期货通常优于现货),但确认点差与冲击成本不抵消收益。
- [ ] **同质持仓警示**:市场是否普遍同向持仓(如全市场一致看多)?同质参与者在压力期会互相踩踏。(法则 4、7)
## D. 成本与容量(法则 7
- [ ] **成本四象限表**:显式列出可见成本(佣金、保证金、交割、仓储、仓单费)与不可见成本(市场冲击、交易折旧、羊群、机会成本)。
- [ ] **拥挤度评估**:同策略/同方向交易量占市场比例是否 >10%?(羊群高风险线)
- [ ] **test trade 试水**:新策略先小单验证隐性成本(点差实际成交、冲击、交割摩擦),再放量。
- [ ] **机会成本**:确认资金配置在最优策略上,而非仅"这笔交易能赚钱"。(法则 7)
## E. 定期检视(法则 6、10、11)
- [ ] **模型三件套**:策略是否做过样本外(OOS)、参数扰动、数据中断演练?(法则 6)
- [ ] **失效诊断**:策略收益下降时区分——突变→查 edge(基本面/竞争者/监管)vs 查模型(技术环境/数据);渐变→看同类策略是否同病(edge 问题)或独病(模型问题)。(法则 6)
- [ ] **"不对劲"信号**:是否有异常放量、异常价差、异常订单流(如 0.01 元行权价期权放量)未被解释?(法则 11)
- [ ] **变异源扫描**:新品种、新市场、交割与监管规则变化、交易所新数据产品是否带来可移植 edge?(法则 11)
- [ ] **利益对齐审计**:资金自有占比、费用与激励是否诱高方差;与现货/期货链条各方(贸易商、矿商、基金、做市商)激励是否一致,尤其基差与交割月博弈。(法则 9)
## 证据与不确定性
- 清单为作者框架的操作化转写,非行业标准;各条适用于标准化、多参与者、低交易成本的市场,低流动性品种需降级适用。
- 教学案例数字(FITB、Xin/Ashok)为书中假设,不得用作真实市场参数。
- 拥挤度 >10% 为书中经验阈值,需结合品种实际验证。
## 相关页面
- [[交易决策法则]] — 理论框架与机制出处
- [[焦煤期货研究框架]] — 品种研究流程配套
- [[期货基本分析逻辑]] — 供需与风险传导框架
- [[交易与交易所市场微观结构]] — 订单、流动性、交易成本与清算约束
## 备注
- 原始摘编:`raw/期货/00-整体相关/The-Laws-of-Trading-交易决策法则-2019-摘编.md`
- 本书为商业出版物,清单仅供个人研究学习用途。