maintain | 2026-08-07 The Laws of Trading 交易决策法则入库 + mihomo 网络工具批次

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**定义**: 买卖双方协商,以协议价格和现货或仓单安排完成期货持仓与现货交收转换的交割方式。
**参见**: [[焦煤期货合约交割与风险控制|焦煤期货合约、交割与风险控制]]
### 逆向选择(Adverse Selection
**中文**: 逆向选择
**定义**: 交易对手拥有信息优势时,成交本身成为坏信号——对方愿意成交意味着我方可能估值偏高(Akerlof 柠檬市场);做市商、招标采购和盘口交易中需以贝叶斯加权修正估值。
**参见**: [[交易决策法则|交易决策法则:The Laws of Trading 的 11 条法则与框架]]
### 赢家诅咒(Winner's Curse
**中文**: 赢家诅咒
**定义**: 拍卖或招标中,胜出者往往是以最高估值出价的一方,因此"赢下拍卖"本身即提示出价可能过高;出价应基于"以赢下拍卖为条件的期望值"。
**参见**: [[交易决策法则|交易决策法则:The Laws of Trading 的 11 条法则与框架]]
### 边际交易者(Marginal Trader
**中文**: 边际交易者
**定义**: 市场中决定当前价格、最激进但不至于自己砸盘的那位交易者;一个 edge 成立意味着你理解并能行动于边际交易者不理解或无法行动的事实。
**参见**: [[交易决策法则|交易决策法则:The Laws of Trading 的 11 条法则与框架]]
### 交易折旧(Trade Depreciation
**中文**: 交易折旧
**定义**: 盈利交易本身向市场发出"此处有利可图"的信号,随着更多交易者进入,edge 逐渐被磨损归零;是成本四象限中最隐蔽、最终导致所有 edge 长期衰减的成本。
**参见**: [[交易决策法则|交易决策法则:The Laws of Trading 的 11 条法则与框架]]、[[交易决策检查清单|交易决策检查清单]]
## 理论基础
### Distributed Cognition (分布式认知)
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- [[便利收益与Backwardation结构|便利收益与 Backwardation 结构]] - 库存保供价值、缺货型/看空未来型 Backwardation 与跨期研究
- [[技术分析形态与突破确认|技术分析形态与突破确认]] - 双底、头肩、旗形、三角形和假突破
- [[黄金市场观点与交易判断|黄金市场观点与交易判断]] - ZeroHedge/The Market Ear 2026-08-05 黄金观点拆解与验证清单,低置信度
- [[交易决策法则|交易决策法则:The Laws of Trading 的 11 条法则与框架]] - Jane Street 前交易员的交易决策方法论:逆向选择、风险七类、流动性四维、edge 公理、成本四象限、可能性与拥挤度、利益对齐、适应回路
- [[交易决策检查清单|交易决策检查清单]] - 交易前/风险对冲/工具选择/成本容量/定期检视五组可执行核对项
### 8. 房地产与宏观
- [[中国房地产市场制度演进与周期阶段|中国房地产市场制度演进与周期阶段]] - 1978—2023 年住房制度、土地、金融与政策周期的历史线索;二手来源,需核验
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- 编译:新增 `wiki/concepts/mihomo-内核与配置体系.md`concept 总览)与 `wiki/practices/mihomo-配置编写指南.md`practice,供后续代写配置复用);更新 `wiki/INDEX.md`(新增第 10 节"网络工具")、`wiki/Glossary.md`mihomo/Clash/fake-ip/redir-host/代理组/代理提供者/规则集术语)、`wiki/sources.md` 与 `wiki/compile-results.tsv`。
- 证据边界:官方 README/文档/示例为唯一依据,抓取时间 2026-08-07;示例中服务器/密码/密钥为占位符;文档已标注废弃字段(sniffing、组内 interface-name/routing-mark、全局 client-fingerprint、fallback-filter.geosite)在新配置中不采用;模板未经真实实例运行验证。
- 哈希:两份摘编均按正文(frontmatter 之后 bodySHA-256 登记:架构 `d2540a477284aa6b46e1ae6ba8d34b2f909c521a7ed32de9474203dd9301299a`,配置 `17ad7664cb257744a3277c1709d15912156a521dcac1f014ccfd335f3880b1cf`。
## [2026-08-07] ingest | 《The Laws of Trading》(Wiley 2019)交易决策法则入库
- 输入:用户桌面 PDF `11、The Laws of Trading A Trader's Guide to Better Decision-Making for Everyone.pdf`307 页,1,733,186 字节,文本层约 627,449 字符,iTextSharp 5.5.5 生成,非扫描件;SHA256=D1590F2BE55DCD7ADA58F0DD5D43E5E67A183DAAA84340F3269DE5E638C59ED1)。哈希查重:compile-results.tsv 无此哈希,属新来源。原文件保留桌面未复制入库(用户惯例)。
- 提炼:按技能长文档委派模式,将提取文本(%TEMP%/laws-of-trading-extract.txt11941 行)按行范围分 3 段并行委派 leaf agents310-3379 / 3380-7046 / 7047-10578+Notes),返回每章核心法则、机制、案例数字、观点/事实区分与证据边界;父进程整合。
- 保存:中文摘编 `raw/期货/00-整体相关/The-Laws-of-Trading-交易决策法则-2019-摘编.md`11 条法则总表、Introduction 与 11 章摘编、可复用框架汇总 10 条、质量风险清单、版权声明;frontmatter 含 evidence_boundary 记录原 PDF 字节数+SHA256+页数+文本层大小)。
- 编译:新增 `wiki/concepts/交易决策法则.md`concept 总览:11 条法则、核心机制、证据分级、失效条件)与 `wiki/practices/交易决策检查清单.md`practice:交易前/风险对冲/工具选择/成本容量/定期检视五组核对项);更新 `wiki/INDEX.md`(第 7 节期货研究体系)、`wiki/sources.md`(期货研究资料)、`wiki/Glossary.md`(新增逆向选择/赢家诅咒/边际交易者/交易折旧术语)。
- 证据边界:教学案例数字(FITB、Xin/Ashok、Veldt/Jo、$120 亿场景)为书中构造假设;作者轶事(希腊配股、闪崩熟人、1500-2000 人访谈)匿名不可核验;转述二手数字(cum-ex 倍数、出租车牌照、铁路用工)未逐一复核;书内 SEC 禁空令脚注日期与正文不一致疑为排版错误;书中无图表可引。
- 哈希:摘编按正文(frontmatter 之后 bodySHA-256 登记 `sha256:a04313cd96173765c818128c915423f36c439d5c87308bd27b81be0bd8b56469`。
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title: "交易决策法则:The Laws of Trading 的 11 条法则与框架"
type: concept
last_updated: 2026-08-07
tags:
- "交易决策"
- "风险管理"
- "逆向选择"
- "流动性"
- "交易成本"
- "行为金融"
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- path: "raw/期货/00-整体相关/The-Laws-of-Trading-交易决策法则-2019-摘编.md"
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## 页面定位
本页提炼《The Laws of Trading: A Trader's Guide to Better Decision-Making for Everyone》(Agustin LebronWiley 2019Jane Street 前交易员)的 11 条交易决策法则与核心机制,作为跨品种交易决策的通用思维框架。原始摘编见 `raw/期货/00-整体相关/The-Laws-of-Trading-交易决策法则-2019-摘编.md`,页面不重复全部案例数字,只保留框架与对期货/商品研究的关键应用。作者论断与可核验事实的边界见摘编证据分级,本页沿用 medium 置信度。
## 定义
本书以 11 条"交易法则"组织交易决策方法论:每条法则是一句可记忆的决策原则,共同构成"从动机到执行到适应"的完整闭环。核心前提:交易是最激烈的决策测试场,其思维工具适用于一切不确定决策。作者明确本书不教具体赚钱交易,只教如何判断"某交易是否赚钱"。
## 11 条法则
| # | 主题 | 法则 | 一句话机制 |
|---|---|---|---|
| 1 | Motivation 动机 | 交易前先明了自己为何交易 | 效用与对冲是理性基础;情绪驱动交易长期失败 |
| 2 | Adverse Selection 逆向选择 | 你永远对交易的数量不满意 | 对手信息占优时,成交本身是坏信号(柠檬市场) |
| 3 | Risk 风险 | 只承担被付酬承担的风险,对冲其余 | 识别 edge 所在风险,用 β 回归精确对冲 |
| 4 | Liquidity 流动性 | 用流动性最强的工具承担风险 | 点差/规模/保证金/贴合度四维选工具 |
| 5 | Edge 优势 | 五分钟讲不清的 edge 不是好 edge | 盈利来自理解并行动于边际参与者不能行动的事实 |
| 6 | Models 模型 | 模型表达 edge,而非反过来 | 生成式 vs 现象学模型;OOS/扰动/中断三件套 |
| 7 | Costs and Capacity 成本与容量 | 认为成本相对 edge 可忽略,至少错判一项 | 成本四象限:可见性×线性度,Q3 交易折旧最关键 |
| 8 | Possibility 可能性 | 从未发生过≠不可能 | 拥挤的"必然规律"会变脆;尾部相关压力期跳升 |
| 9 | Alignment 利益对齐 | 花时间对齐各方利益是值得的 | 委托代理与 2/20 激励诱发高方差;拟态使真假 edge 难分 |
| 10 | Technology 技术 | 不掌握技术与数据,就在输给掌握者 | 最有价值的输入=同流程过去的输出(成交/仓单数据) |
| 11 | Adaptation 适应 | 不进步就是在退步 | 市场自适应(Lo 2017),策略必须持续变异与检视 |
## 核心机制
### 逆向选择与赢家诅咒(法则 2)
- 市场=分布式信息聚合器,价格是最可靠公共信号;对手盘口宽度透露其置信度(贝叶斯加权:`100/140×54.35+40/140×53.75=54.18`)。
- 赢家诅咒:拍卖/招标胜者应以"以赢下为条件的估值"出价。
- 特殊交易(special trade):无先例、模型失效,需设"异常即关机"规则——对应交割月、保证金调整、政策/合约变更等商品市场特殊事件。
### 风险七类与对冲框架(法则 3)
- **风险 7 类**:市场/交易对手(清算所也会倒)/流动性(wearing 持仓到期)/模型/运营/技术/声誉法律。
- VaR 只报最小损失,对肥尾盲(1% 亏 $100 万 vs 0.9% 亏 $100 万+0.1% 亏 $1 亿,VaR 相同);Goodhart's Law:度量成为目标即失效。
- 对冲:先识别 edge 所在精确风险,`回归 XLF=β·SPY` 定对冲比例,勿漏常数项(alpha 主张需统计验证)。
### 流动性四维评估(法则 4
点差(spread to cross)× 规模(size)× 保证金(margin)× 贴合度(specificity)。FITB 案例演示同一 $5M 风险在股票/SSF/期权/XLF/SPY 间的成本与保证金差异巨大(期权 $47k 溢价+$100k 保费 vs XLF 双边冲击 $266k vs 股票点差 $3.3k+冲击 $40k)。
### Edge 公理(法则 5
一切有 edge 的交易盈利,都因你理解并能行动于某个边际参与者(marginal trader)不理解或无法行动的事实。真实 edge 都很简单(做市、ETF 再平衡、on-the-run 国债回归);复杂 edge 不持久(cum-ex 被立法禁止即例证)。认知偏误(过度自信、确认偏误、数据挖掘)是 edge 假象的主要来源。
### 成本四象限(法则 7
| | 可见 | 不可见 |
|---|---|---|
| **线性** | Q1 佣金/交易所费/清算/融资(可货比三家) | Q3 **交易折旧**:盈利交易向市场发信号"here lies money"edge 长期归零 |
| **非线性** | Q2 租金/工资/持仓限额 | Q4 羊群效应/机会成本/未知的未知 |
Q3 是"放量杀盈利"的主因;同策略交易量占市场 >10% 即羊群高风险(LTCM 案例:持高收益债市场 5%,加模仿者 15-20%,压力期互相踩踏)。
### 可能性与拥挤度(法则 8
- 相关性数学:双引擎系统要求单引擎失效率 ≤0.001 才能总故障 <10⁻⁶;相关性仅 0.1 就把故障率放大 100 倍;需 400 次独立观测才能 95% 置信相关非零。
- 防崩盘机制反而放大崩盘(1987 组合保险、2008 MBS 低相关假设、SEC 禁空令)。
- 校准:加赌注测试(自认 75% 就应接受赢 $10/输 $30 对赌)。
### 委托代理与拟态(法则 9
- 固定薪酬经理只有"不被解雇"弱激励;2/20 利润分成诱高方差(掷币锦标赛 16,384 经理→10 年后 16 个"年化 50% 无败绩"明星);高水位反诱"关旧开新"。
- Batesian 拟态:有 edge 者因 IP 保护而含糊,无 edge 者模仿其含糊,投资者无法区分——对"分享交易信号"者先问"为何不自己做"。
- 房产经纪自售房比代客售高 ~5%Rutherford 2005, JFE)。
### 技术与数据(法则 10
- 最有价值的输入数据=同/相似流程过去的输出(订单成交>外部数据)。
- 技术债可金融化:度量=bug 根因分析+新功能增量成本(回归测试失败数作金丝雀)。
- 人机分工:模型跑重复信号,人盯政策/天气/地缘/交割月异动。
### 适应回路(法则 11
- 市场"非有效而是自适应"(Lo 2017),最低技能门槛持续抬升。
- 变异来源:跨市场移植、监管变化(布雷顿森林→外汇;印花税→UK CFD;京都议定书→碳交易)、新数据、交易催生交易。
- 追踪"不对劲"信号:德国税务股息交易 0.01 欧元行权价看涨异常放量→发现整个套利生态。
## 证据与不确定性
- **可核验公共事实**Reg T、2010 闪崩、LTCM 1998、Knight Capital 201245 分钟 $440M 亏损)、2008 危机、VW 轧空、瑞郎 2015~500σ)、SEC 禁空令、Enron。
- **作者经历性轶事**(匿名不可核验):希腊配股 prospectus 错误、闪崩熟人交易、Veldt/Jo 做市对局。
- **虚构教学案例**(数字为教学假设):Ethel/Persephone、Xin/Ashok、Fred/FITB、$120 亿压力测试场景。
- **转述二手数字**未逐一复核:cum-ex 退税倍数、出租车牌照 $130 万→$16 万、铁路用工降 20 倍。
- **书内疑误**:SEC 禁空令脚注日期(June 19)与正文(September 19)不符。
- 书中无图表可引(提取仅文本层)。
## 失效条件与待核验问题
- 法则适用于有标准化产品、多参与者、低交易成本的市场;缺乏流动性的品种(如部分远月合约)需降级适用。
- "edge 五分钟测试"对复杂基本面交易可能误杀——以"可解释到边际对手层级"为准。
- 概率校准(90% 赴约实际 <50%)为作者访谈经验,非系统研究。
- 需验证:期货市场同策略拥挤度的可观测代理(持仓集中度、基差交易占比)。
## 相关页面
- [[交易与交易所市场微观结构]] — 订单、流动性、交易成本与清算约束(Larry Harris
- [[期货基本分析逻辑]] — 供需、成本、库存、期现与风险传导
- [[期货资料来源与证据边界]] — 跨品种资料来源与证据等级
- [[黄金市场观点与交易判断]] — 第三方观点的拆解与验证边界实践
- 检查清单实践见 [[交易决策检查清单]]
## 备注
- 原始摘编:`raw/期货/00-整体相关/The-Laws-of-Trading-交易决策法则-2019-摘编.md`
- 可复用框架汇总(10 条)与质量风险清单见摘编正文;本书为商业出版物,摘编仅个人研究学习用途。
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title: "交易决策检查清单"
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last_updated: 2026-08-07
tags:
- "交易决策"
- "风险管理"
- "交易纪律"
- "期货"
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## 页面定位
本页把《The Laws of Trading》的可复用框架转成可执行的交易决策检查清单,供期货研究、持仓跟踪与日报生成时逐项核对。清单分五组:交易前、风险与对冲、工具选择、成本与容量、定期检视。每条对应摘编中的机制出处,是 [[交易决策法则]] 的实践配套页,不重复理论细节。
## 使用方式
- 新建交易/持仓调整前跑"交易前"组;持仓期间跑"风险与对冲""工具选择"组;每周/月跑"成本与容量""定期检视"组。
- 每项回答"是/否/不适用",任一"否"项标注理由后再决策;"不适用"需写明原因,避免跳过。
- 与 [[焦煤期货研究框架]] 等品种研究框架配合:本清单管决策纪律,品种框架管数据与研究。
## A. 交易前(法则 1、2、5)
- [ ] **动机自检**:写下本次交易的动机(赚钱/娱乐/找刺激/智力验证);若动机含后者,明确标注为投机性仓位并降仓。
- [ ] **edge 五分钟测试**:能用五分钟写出交易"故事"——我知道什么/能做到什么,边际对手为何不知/不能?(法则 5)
- [ ] **逆向选择检查**:对手盘口宽度/报价行为是否透露其信息优势?成交价是否可能因对手信息占优而"太容易成交"?(法则 2
- [ ] **特殊交易识别**:是否处于交割月、保证金调整、政策/合约变更、交易所规则变动期?若是,设"异常即关机"规则并减仓或观望。(法则 2)
- [ ] **事前记录**:把持仓理由、预期、失效条件写进日志,早于行情结果(对抗事后偏差)。(法则 1)
## B. 风险与对冲(法则 3
- [ ] **风险七类核对**:市场/交易对手/流动性/模型/运营/技术/声誉法律,逐项列出本次交易的对应风险。
- [ ] **资本与保证金**:明确保证金占用与强平价位;评估极端行情下(如全品种一夜 −15%)保证金是否扛得住。
- [ ] **对冲定位**:识别 edge 所在的精确风险;对冲只对冲其余风险,不稀释 edge(用 β/基差回归定比例,勿漏常数项)。
- [ ] **流动性风险**:持仓能否在不影响市场的前提下平掉?远月/低流动性合约预留更长平仓时间。
- [ ] **尾部场景**:用"未发生过但可能"的场景做压力测试(历史上极值价差、逼仓、交易所干预),不用"从未发生"排除尾部。(法则 8)
## C. 工具选择(法则 4
- [ ] **四维评估**:对同一风险,比较现货/期货/期权/ETF/指数的点差、规模、保证金、贴合度,选最贴合并最流动的组合。
- [ ] **保证金效率**:优先保证金占用低的工具(期货通常优于现货),但确认点差与冲击成本不抵消收益。
- [ ] **同质持仓警示**:市场是否普遍同向持仓(如全市场一致看多)?同质参与者在压力期会互相踩踏。(法则 4、7)
## D. 成本与容量(法则 7
- [ ] **成本四象限表**:显式列出可见成本(佣金、保证金、交割、仓储、仓单费)与不可见成本(市场冲击、交易折旧、羊群、机会成本)。
- [ ] **拥挤度评估**:同策略/同方向交易量占市场比例是否 >10%?(羊群高风险线)
- [ ] **test trade 试水**:新策略先小单验证隐性成本(点差实际成交、冲击、交割摩擦),再放量。
- [ ] **机会成本**:确认资金配置在最优策略上,而非仅"这笔交易能赚钱"。(法则 7)
## E. 定期检视(法则 6、10、11)
- [ ] **模型三件套**:策略是否做过样本外(OOS)、参数扰动、数据中断演练?(法则 6)
- [ ] **失效诊断**:策略收益下降时区分——突变→查 edge(基本面/竞争者/监管)vs 查模型(技术环境/数据);渐变→看同类策略是否同病(edge 问题)或独病(模型问题)。(法则 6)
- [ ] **"不对劲"信号**:是否有异常放量、异常价差、异常订单流(如 0.01 元行权价期权放量)未被解释?(法则 11)
- [ ] **变异源扫描**:新品种、新市场、交割与监管规则变化、交易所新数据产品是否带来可移植 edge?(法则 11)
- [ ] **利益对齐审计**:资金自有占比、费用与激励是否诱高方差;与现货/期货链条各方(贸易商、矿商、基金、做市商)激励是否一致,尤其基差与交割月博弈。(法则 9)
## 证据与不确定性
- 清单为作者框架的操作化转写,非行业标准;各条适用于标准化、多参与者、低交易成本的市场,低流动性品种需降级适用。
- 教学案例数字(FITB、Xin/Ashok)为书中假设,不得用作真实市场参数。
- 拥挤度 >10% 为书中经验阈值,需结合品种实际验证。
## 相关页面
- [[交易决策法则]] — 理论框架与机制出处
- [[焦煤期货研究框架]] — 品种研究流程配套
- [[期货基本分析逻辑]] — 供需与风险传导框架
- [[交易与交易所市场微观结构]] — 订单、流动性、交易成本与清算约束
## 备注
- 原始摘编:`raw/期货/00-整体相关/The-Laws-of-Trading-交易决策法则-2019-摘编.md`
- 本书为商业出版物,清单仅供个人研究学习用途。
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@@ -75,6 +75,7 @@ last_updated: 2026-08-07
- [[奇异型期限结构与期现套利分析|奇异型期限结构与期现套利分析]] - 个人研究文章摘编;原始 HTML 与摘编保存在 `raw/期货/01-基本分析逻辑/期限结构/`,低置信度
- [[便利收益与Backwardation结构|便利收益与 Backwardation 结构]] - “资本小论”个人研究文章及中文结构化摘编;`raw/期货/01-基本分析逻辑/期限结构/`,低置信度
- [[黄金市场观点与交易判断|黄金市场观点与交易判断]] - ZeroHedgeThe Market Ear2026-08-05《黄金数月以来最大的行情布局》摘编:`raw/期货/90-待核验/黄金-数月以来最大的行情布局-ZeroHedge-20260805-摘编.md`;第三方预测性观点,16 张图表未核验,低置信度
- [[交易决策法则|交易决策法则]]、[[交易决策检查清单|交易决策检查清单]] - 《The Laws of Trading: A Trader's Guide to Better Decision-Making for Everyone》(Agustin Lebron, Wiley 2019)摘编:`raw/期货/00-整体相关/The-Laws-of-Trading-交易决策法则-2019-摘编.md`;11 条交易决策法则(动机/逆向选择/风险/流动性/edge/模型/成本容量/可能性/对齐/技术/适应),教学案例数字为书中假设,作者轶事不可核验,中置信度
## 股票投资资料